Liang Wenfeng, da DeepSeek: O Trader Quantitativo que Revolucionou a IA
De uma Vila Rural à Vanguarda da IA
Liang Wenfeng, a mente por trás da DeepSeek, é um nome que está ganhando espaço rapidamente nos círculos globais de IA. Nascido em 1985 em uma vila rural na província de Guangdong, na China, a jornada de Liang, de um estudante academicamente talentoso a uma força dominante no trading quantitativo e na inteligência artificial, é um estudo de caso em persistência, pensamento estratégico e a convergência de finanças e tecnologia.
Com origens humildes, a educação inicial de Liang girou em torno da matemática. Quando entrou no ensino médio, ele já havia estudado por conta própria conceitos matemáticos avançados, preparando o terreno para uma trajetória acadêmica que o levou à Universidade de Zhejiang, uma das principais instituições da China, onde estudou engenharia de informação eletrônica. Essa formação lançou as bases para sua entrada em finanças quantitativas – um campo onde a matemática computacional encontra os mercados de capitais.
A Ascensão de um Trader Quantitativo Inovador
Em 2008, enquanto cursava seu mestrado, Liang se envolveu profundamente com o trading algorítmico. Com um capital inicial de apenas 80.000 RMB (cerca de US$ 12.000 na época), ele experimentou estratégias de trading automatizadas no mercado de ações A da China. Nos sete anos seguintes, ele teria transformado isso em uma fortuna, acumulando mais de um bilhão de RMB (US$ 140 milhões), um feito que o posicionou como um dos traders independentes de maior sucesso da China.
No entanto, apenas o trading não era suficiente. Em 2013, Liang e seu parceiro, Xu Jin, institucionalizaram suas estratégias ao fundar a Jacobi Investment em Hangzhou. Dois anos depois, eles mudaram a marca para Phantom Technology, um fundo de hedge quantitativo que rapidamente escalou seus ativos sob gestão. Em 2017, a Phantom havia integrado totalmente a IA em seus modelos de trading, uma adoção precoce do aprendizado de máquina no trading de alta frequência que valeu a pena. Em 2019, o AUM (ativos sob gestão) da Phantom havia ultrapassado 100 bilhões de RMB (US$ 14 bilhões), tornando-a um dos maiores fundos de hedge quantitativos da China.
Entre 2015 e 2017, a Phantom refinou suas estratégias de trading de alta frequência orientadas por IA, que se tornaram excepcionalmente adequadas ao mercado de ações da China. Em 2018, a Phantom ganhou o prestigioso Private Equity Golden Bull Award, solidificando ainda mais seu domínio. No entanto, o rápido sucesso trouxe maior escrutínio regulatório, forçando a Phantom a ajustar suas estratégias.
Mudança para IA: Do Trading ao Deep Learning
As ambições de Liang não pararam nas finanças. Reconhecendo o poder da IA além do trading, ele embarcou em um projeto ambicioso para construir uma das infraestruturas de computação de IA mais poderosas da China. Em 2019, a Phantom investiu 2 bilhões de RMB (US$ 280 milhões) na construção do "Firefly One", um cluster de computação de IA de alto desempenho equipado com 1.100 GPUs. Essa iniciativa se expandiu em 2021 com o "Firefly Two", com 10.000 GPUs Nvidia A100, posicionando a Phantom como um player importante na infraestrutura de IA.
No entanto, o cenário regulatório na China estava mudando. Em 2023, o aumento do escrutínio sobre o trading de alta frequência forçou a Phantom a reduzir seu AUM de um pico de mais de 1 trilhão de RMB (US$ 140 bilhões) para 450 bilhões de RMB (US$ 63 bilhões) em 2024. Com suas estratégias de trading orientadas por IA enfrentando ventos contrários, Liang fez uma mudança estratégica: alavancando o poder de computação da Phantom para pesquisa geral de IA.
DeepSeek: A Resposta Open-Source da China para a OpenAI
Em julho de 2023, Liang fundou a DeepSeek, uma empresa dedicada ao desenvolvimento de grandes modelos de linguagem. O empreendimento rapidamente causou impacto e, em um ano, lançou o DeepSeek-V2, um LLM (Large Language Model, ou Grande Modelo de Linguagem) de especialistas mistos projetado para rivalizar com os modelos de IA ocidentais. Em 26 de dezembro de 2024, o DeepSeek-V3 foi lançado, ganhando atenção generalizada devido à sua eficiência e relação custo-benefício – treinado com apenas 2,8 milhões de horas de GPU a um custo de aproximadamente 40 milhões de RMB (US$ 5,6 milhões).
Mas o verdadeiro avanço veio no início de 2025 com o lançamento do DeepSeek-R1. Projetado para competir diretamente com os modelos GPT-4 e Gemini da OpenAI, o DeepSeek-R1 demonstrou desempenho comparável em matemática, codificação e raciocínio em linguagem natural. Seu aspecto mais disruptivo? Era totalmente open-source (código aberto).
Essa mudança enviou ondas de choque por toda a indústria de IA. Enquanto empresas como OpenAI e Anthropic continuaram sua abordagem de jardim murado, cobrando preços premium pelo acesso à API, a DeepSeek adotou a postura oposta. Ao liberar os pesos do modelo e as metodologias de treinamento gratuitamente, desafiou a monopolização da IA por gigantes da tecnologia ocidental.
Além das implicações tecnológicas e de negócios, Liang deixou claro que a abordagem da DeepSeek estava enraizada na ideologia. Em uma rara entrevista, ele enfatizou que a China precisava estar na fronteira da tecnologia, não apenas seguir as inovações ocidentais. Ele descreveu a IA de código aberto como um movimento cultural, argumentando que modelos de IA proprietários criam barreiras temporárias, mas, em última análise, dificultam o progresso.
Percepção Pública e Controvérsia
A ascensão meteórica de Liang Wenfeng não ocorreu sem controvérsia. A opinião pública sobre ele permanece fortemente dividida. Enquanto alguns o aclamam como um disruptor visionário, outros veem sua jornada com ceticismo. Muitos críticos argumentam que seu sucesso no trading quantitativo teve mais a ver com a exploração de ineficiências do mercado do que com a verdadeira inovação, rotulando-o como um oportunista em vez de um pioneiro. Alguns investidores e analistas permanecem cautelosos em relação à estratégia agressiva de código aberto da DeepSeek, questionando se é um impulso genuíno para democratizar a IA ou uma jogada calculada para minar o domínio da tecnologia ocidental. Além disso, a personalidade introvertida e reclusa de Liang alimentou especulações sobre suas motivações – alguns admiram sua dedicação à tecnologia, enquanto outros questionam sua falta de envolvimento com o discurso público. Seus críticos também apontam para seu histórico de trading de alta frequência como um sinal de alerta, sugerindo que suas ambições de IA poderiam priorizar ganhos financeiros em vez de considerações éticas.
Implicações para o Desenvolvimento Global de IA
A decisão de Liang de abrir o código-fonte do DeepSeek-R1 não é apenas um avanço tecnológico – é uma declaração geopolítica. A corrida da IA tem sido dominada por empresas americanas como OpenAI, Google DeepMind e Meta. Com o rigoroso ambiente regulatório da China, muitos presumiram que as empresas nacionais ficariam para trás na pesquisa fundamental de IA. A DeepSeek provou o contrário.
Para os investidores, isso sinaliza uma grande mudança. A China não está mais apenas seguindo as tendências ocidentais de IA – está definindo-as. A abordagem de código aberto pode acelerar a adoção de IA em todos os setores, de fintech a saúde, criando oportunidades de investimento em aplicações baseadas em IA, fabricação de semicondutores e infraestrutura de nuvem.
Qual é o Próximo Passo para Liang Wenfeng?
Liang permanece uma figura enigmática. Apesar de seu sucesso, ele evita a atenção da mídia, preferindo se concentrar em pesquisa e desenvolvimento. Seu recente retorno à sua cidade natal para o Ano Novo Chinês foi recebido com grandes celebrações, sublinhando seu status crescente no cenário tecnológico da China. Mas, além dos elogios, sua motivação central permanece inalterada: ultrapassar os limites da IA e da tecnologia.
A próxima fronteira para a DeepSeek provavelmente envolverá escalar suas capacidades de IA além dos modelos de linguagem. Com uma das infraestruturas de computação de IA mais avançadas da China à sua disposição, a DeepSeek pode se aventurar em robótica baseada em IA, redes neurais avançadas ou até mesmo descoberta de medicamentos orientada por IA.
Considerações Finais
A jornada de Liang Wenfeng encapsula a convergência de finanças, tecnologia e inteligência artificial. De um trader quantitativo autodidata ao fundador de uma das iniciativas de IA mais ambiciosas da China, sua história é um testemunho de visão estratégica e execução implacável.
À medida que a IA continua a remodelar as indústrias globais, a ascensão da DeepSeek serve como um lembrete: o futuro da IA não está confinado ao Vale do Silício. O próximo grande avanço pode muito bem surgir de Hangzhou.